Hedera, die öffentliche, verteilte Ledger-Plattform, kündigte auf einer Veranstaltung am 14. Mai in Toronto die Einführung von AI Studio an, einem Open-Source-Toolkit zum Erstellen vertrauenswürdiger Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) in ihrem Netzwerk.
Open-Source KI-Toolkit von Hedera für Entwickler gestartet
Hederas modulare Plattform ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, intelligente Systeme mit Aufgabenautomatisierung, KI-gesteuerter Tokenisierung und überprüfbarer Kommunikation zwischen Agenten zu erstellen, die natürliche Sprache oder einfache Befehle nutzen. Laut Ty Smith, Senior Product Manager bei Hashgraph, behandelt das Toolkit die Zuverlässigkeit von KI, indem es Workflows in Hederas unveränderliche Zeitstempelung und faire Konsensmechanismen einbindet.
„Daten ohne Vertrauen sind nur Lärm“, sagte Smith und betonte, dass AI Studio Transparenz in jede Entwicklungsebene integriert.
Zu den Hauptkomponenten gehören das ElizaOS Plugin, eine Schnittstelle für natürliche Sprache zur Netzwerkinteraktion; das Hedera Agent Kit, ein mit Javascript kompatibles SDK; OpenConvAI (HCS-10), ein Protokoll für dezentrale Nachrichtenübermittlung; und der MCP Server, der KI-Agenten mit externen Datenquellen verbindet.
Das Team erklärte gegenüber Bitcoin.com News, dass das Studio den Hedera Konsensdienst (HCS) für manipulationssichere Protokollierung und den Hedera Token Service (HTS) für standardisierte Transaktionen nutzt, um Compliance und Prüfbarkeit sicherzustellen.
Hederas kohlenstoffnegative Infrastruktur und feste, kostengünstige Transaktionen zielen darauf ab, Nachhaltigkeitsanforderungen für skalierbare KI-Systeme zu erfüllen. Die Sicherheit wird durch die Governance durch den dezentralen Hedera Council und den Hashgraph-Konsensalgorithmus gestützt, so das Unternehmen.
Shaw Walters, Gründer von Eliza Labs, lobte Hederas „ausführungsorientierten“ Ansatz und bemerkte, dass die Integration des Eliza AI Agentic Frameworks die Bereitstellung koordinierter KI-Agenten in Blockchain-Umgebungen vereinfacht. Durch die Reduzierung technischer Barrieren lädt AI Studio Entwickler ein, KI-Anwendungen mit integriertem Vertrauen und Echtzeit-Rechenschaftspflicht zu erstellen.