Frankfurt (ots/PRNewswire)
Innovatoren im Bereich datengestützter Verifizierungs- und Validierungsprozesse gestalten eine sichere und zügige Entwicklung autonomer Mobilität mithilfe präziser Sensordaten aus NVIDIA Omniverse und Cosmos.
Foretellix, ein führendes Unternehmen für die Automatisierung von Daten im Bereich KI-gesteuerter autonomer Lösungen, hat heute eine umfassende Erweiterung seiner Plattform Foretify vorgestellt. Entwickler autonomer Fahrzeuge (AV) können somit ihre Entwicklungszeiten um bis zu 50 % reduzieren und Einsparungen in Höhe von mehreren Hundert Millionen US-Dollar erzielen.
Die Möglichkeiten der physischen KI eröffnen Entwicklern autonomer Fahrzeuge neue Chancen, um den Übergang zu voller Autonomie zu beschleunigen. Dennoch müssen drei zentrale Herausforderungen überwunden werden, um vom schnellen Fortschritt der KI-Technologie profitieren zu können:
- Entwickler von AVs müssen das Potenzial ihrer bestehenden Fahrdaten maximal ausschöpfen und durch hyperrealistische, synthetische Daten ergänzen, um ihre KI-Systeme effektiv zu trainieren.
- Die begrenzte Vorhersehbarkeit von KI-gesteuerten Systemen stellt eine große Herausforderung für die AV-Entwickler dar. Eine umfassende Validierung des gesamten AV-Stacks unter realistischen Bedingungen ist entscheidend für den großflächigen Einsatz autonomer Fahrzeuge.
- Die Mobilitätsbranche, einschließlich Flottenbetreibern, AV-Entwicklern und Versicherungsunternehmen, benötigt einen unabhängigen, datengestützten Rahmen zur Bewertung der Sicherheit autonomer Systeme, um diese vor ihrer Verwendung auf öffentlichen Straßen zuverlässig messen zu können.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat Foretellix die Foretify-Toolchain entwickelt. Diese Plattform unterstützt die Ausbildung des KI-unterstützten AV-Stacks, indem sie Trainingsdaten aus realen Fahrten automatisch kuratiert und durch synthetisch generierte Szenarien erweitert. Die Toolchain bietet auch eine Vielzahl an Sensorsimulationsdaten, die mit hyperrealistischen Variationen aus NVIDIA Omniverse und Cosmos angereichert sind. Der KI-gestützte AV-Stack wird durch die Generierung einer großen Menge realistischer synthetischer Daten validiert, was die Effizienz steigert, um ein optimales Sicherheitsniveau innerhalb einer definierten Operational Design Domain (ODD) zehnmal schneller zu erreichen. Darüber hinaus setzt Foretify ein datengebasiertes Sicherheitsbewertungsrahmen ein, um die Leistung von echten und simulierten Fahrdaten zu analysieren und deren Abdeckung zu messen. Dies liefert unabhängige Nachweise für die Sicherheit des Systems.
Foretellix wurde von Pionieren im Bereich datengestützter Verifizierung und Validierung komplexer Systeme gegründet und erhält Unterstützung von führenden Investoren wie Toyota Woven Capital, Temasek, Volvo und NVIDIA. Die wegweisenden Arbeiten des Gründungsteams im Bereich abdeckungsorientierter Methodik und Verifizierung bei Verisity, Intel und Cadence Design Systems finden heute breite Anwendung in der Halbleiterindustrie und waren entscheidend für die Entwicklung von Foretify. Zu den Kunden von Foretellix zählen unter anderem die Daimler Truck-Tochter Torc, Volvo, Mazda, Woven by Toyota und Nuro.
„Wir setzen Foretellix in unserer Validierungs-Toolchain ein, indem wir die hochvolumige Szenarien-Generierung für städtische und Fernverkehrs-ODD mit der Analyse von Fahrdaten kombinieren“, erklärte Tilo Schwarz, Vice President of Engineering bei Nuro Driver™.
„Foretellix ist ein geschätzter Partner in unserem Ziel, bis 2027 autonome Lkw auf den Markt zu bringen“, sagte Peter Vaughan Schmidt, CEO von Torc. „Ihre Toolchain für die Datenautomatisierung ermöglicht groß angelegte Simulationen und strenge Testszenarien. Diese sind entscheidend für die Validierung unseres physischen autonomen KI-Systems der Stufe 4 und zur Gewährleistung der Sicherheit bei all unseren Aktivitäten.“
„Physische KI bietet eine beschleunigte Route zur Autonomie, die letztlich unsere Lebensqualität verbessert und das Leben von Millionen retten kann. Dazu müssen wir jedoch einen intelligenten, datengestützten Ansatz verfolgen, der die inhärenten Grenzen der KI berücksichtigt“, so Ziv Binyamini, CEO und Mitbegründer von Foretellix. „Das Training, die Validierung und der Nachweis der Sicherheit autonomer Systeme sind entscheidend für das Vorankommen in dieser Branche. Die Lösung von Foretellix fördert Innovationen und senkt die Hürden für AV-Entwickler, Fahrzeughersteller und Unternehmer, was den Weg zur autonomen Mobilität demokratisiert.“
Vor Kurzem hat Foretify seine Simulationsmöglichkeiten durch die Integration mit dem NVIDIA Omniverse Blueprint für die Simulation autonomer Fahrzeuge und dem NVIDIA Cosmos Transfer World Foundation Model erweitert. Diese hyperrealistische Sensor-Simulation beschleunigt die KI-gestützte Ausbildung und Validierung von AVs und erhöht die Geschwindigkeit der Entwicklung und Bereitstellung.
„Dank NVIDIA Omniverse und NVIDIA Cosmos kann die Foretify-Toolchain hochpräzise Testszenarien und Trainingsdaten in großem Maßstab evaluieren und erstellen“, erklärte Zvi Greenstein, General Manager für die Infrastruktur autonomer Fahrzeuge bei NVIDIA. „Die Datenautomatisierungs-Toolchain von Foretellix liefert die erforderlichen Daten für Training, Validierung und Sicherheitsbewertungen, um einen sicheren Einsatz von KI-gestützter Autonomie zu garantieren.“
Die Integration der Verhaltenssimulationstechnologie Foretify von Foretellix mit der Sensorsimulationstechnologie von NVIDIA wurde bei den Automotive Testing Technology International Awards 2025 mit dem Preis „Simulation Innovation of the Year“ ausgezeichnet.
„Die Komplexität der Verkehrsumgebung und ihre extremen Situationen erfordert effiziente Ansätze zur Erstellung verlässlicher Testszenarien. Die Fähigkeit, vielfältige und hochwertige synthetische Daten bereitzustellen, ist der Schlüssel zur Lösung dieses Problems“, so Dr. Huw Davies, Dozent am Centre for Future Transport and Cities der Coventry University.
Über Foretellix
Foretellix ist ein führender Anbieter von Datenautomatisierung für KI-gesteuerte Autonomielösungen. Das Unternehmen bietet eine erprobte Toolchain für die Entwicklung, das Training und die Validierung autonomer Fahrzeugsysteme, mit der OEMs und AV-Entwickler Technologien der nächsten Generation mit nachweislicher Effizienz, Sicherheit und Skalierbarkeit entwickeln können. Die Branchenführenden Funktionen von Foretellix in den Bereichen Training und Validierung ermöglichen es, den Übergang zu intelligenten, KI-gesteuerten Autonomielösungen zu beschleunigen. Foretellix ist in den USA, Europa und Asien tätig.
Weitere Informationen finden Sie unter www.foretellix.com
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Martin Stummer
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